wshobson/agents reposundan
- 1Aynı repodan
Implement comprehensive evaluation strategies for LLM applications using automated metrics, human feedback, and benchmarking.
“Ajan altyapısı ve otomasyon” alanında bir skill. Claude Code, Codex, OpenCode için hazır kurulum komutu var.
Implement comprehensive evaluation strategies for LLM applications using automated metrics, human feedback, and benchmarking. Use when testing LLM performance, measuring AI application quality, or establishing evaluation frameworks.
Beş soru, kısa cevap.
Programını seç, komut kendini yazsın.
git clone --depth 1 https://github.com/wshobson/agentsSonra plugins/llm-application-dev/skills/llm-evaluation klasörünü ajanının skills klasörüne kopyala.
Komutlar yayıncının kayıt bilgisinden üretildi; ANG skills bunları çalıştırıp denetlemedi.
Bu işi baştan sona yapan set.
Ajan altyapısı ve otomasyon alanından.
Creating algorithmic art using p5.js with seeded randomness and interactive parameter explorati…Kurmak için tıkla
SkillReference for the Claude API / Anthropic SDK — model ids, pricing, params, streaming, tool use,…Kurmak için tıkla
SkillImplement saga patterns for distributed transactions and cross-aggregate workflows.Kurmak için tıkla
SkillCreates and maintains project context artifacts (product.md, tech-stack.md, workflow.md, tracks…Kurmak için tıkla
Skill