# llm-evaluation

Skill, Ajan altyapısı ve otomasyon alanında. Sayfa: https://angskills.com/k/llm-evaluation

Implement comprehensive evaluation strategies for LLM applications using automated metrics, human feedback, and benchmarking. Use when testing LLM performance, measuring AI application quality, or establishing evaluation frameworks.

- Kaynak: https://github.com/wshobson/agents
- Lisans: MIT
- GitHub yıldızı: 42303
- Güncellendi: 8 Kasım 2026

## Bir bakışta

**llm-evaluation ne işe yarar?** “Ajan altyapısı ve otomasyon” alanında bir skill. Yayıncının tanımı: Implement comprehensive evaluation strategies for LLM applications using automated metrics, human feedback, and benchmarking.

**Kimin işine yarar?** Çoklu ajan düzenleme, iş akışı otomasyonu, ajan hafızası, RAG ve tarayıcı otomasyonu için altyapı araçları.

**Hangi ajanlarda çalışır?** Claude Code, Codex, OpenCode için hazır kurulum komutu var.

**Nasıl kurulur?** Claude Code için terminalde şu komutu çalıştır: git clone --depth 1 https://github.com/wshobson/agents

**Güvenilir mi?** GitHub’da 42.303 yıldız almış, MIT lisanslı. Komutlar yayıncının kaydından üretildi; kurmadan önce kaynağına göz at.

## Kurulum

### Claude Code

```bash
git clone --depth 1 https://github.com/wshobson/agents
```

Sonra plugins/llm-application-dev/skills/llm-evaluation klasörünü ajanının skills klasörüne kopyala.

### Codex

```bash
git clone --depth 1 https://github.com/wshobson/agents
```

Sonra plugins/llm-application-dev/skills/llm-evaluation klasörünü ajanının skills klasörüne kopyala.

### OpenCode

```bash
git clone --depth 1 https://github.com/wshobson/agents
```

Sonra plugins/llm-application-dev/skills/llm-evaluation klasörünü ajanının skills klasörüne kopyala.

Komutlar yayıncının kayıt bilgisinden üretildi; ANG skills bunları çalıştırıp denetlemedi.