wshobson/agents reposundan
- 1Aynı repodan
Build end-to-end MLOps pipelines from data preparation through model training, validation, and production deployment.
“DevOps, bulut ve altyapı” alanında bir skill. Claude Code, Codex, OpenCode için hazır komut var.
Build end-to-end MLOps pipelines from data preparation through model training, validation, and production deployment. Use when creating ML pipelines, implementing MLOps practices, or automating model training and deployment workflows.
Programını seç, komut kendini yazsın.
git clone --depth 1 https://github.com/wshobson/agentsSonra plugins/machine-learning-ops/skills/ml-pipeline-workflow klasörünü ajanının skills klasörüne kopyala.
Komutlar yayıncının kayıt bilgisinden üretildi; ANG skills bunları çalıştırıp denetlemedi.
Teknik bilgi gerekmez.
Hangi ajanda ne kadar güçlü?
Bu işi baştan sona yapan set.
DevOps, bulut ve altyapı alanından.
Design multi-stage CI/CD pipelines with approval gates, security checks, and deployment orchest…Kurmak için tıkla
SkillCreate production-ready Kubernetes manifests for Deployments, Services, ConfigMaps, and Secrets…Kurmak için tıkla
SkillUse when designing or costing an AWS architecture (serverless, Lambda, API Gateway, DynamoDB, E…Kurmak için tıkla
SkillUse when designing or costing an Azure architecture (AKS, App Service, Functions, Cosmos DB, Bi…Kurmak için tıkla
SkillKurmaya hazır mısın?Kur