# quantized-export

Skill, Kodlama ve yazılım geliştirme alanında. Sayfa: https://angskills.com/k/quantized-export

Export a promoted fine-tuned model in the right deployment format — merged safetensors, LoRA-only, GGUF with imatrix, or FP8. Use after a checkpoint passes promotion, when choosing a quantization format for a target device, or when an exported model fails its smoke test.

- Kaynak: https://github.com/wshobson/agents
- Lisans: MIT
- GitHub yıldızı: 42303
- Güncellendi: 8 Kasım 2026

## Bir bakışta

**quantized-export ne işe yarar?** “Kodlama ve yazılım geliştirme” alanında bir skill. Yayıncının tanımı: Export a promoted fine-tuned model in the right deployment format — merged safetensors, LoRA-only, GGUF with imatrix, or FP8.

**Kimin işine yarar?** Kod inceleme, test yazma, hata ayıklama, refactor, Git ve GitHub iş akışları için kodlama ajanı skill’leri.

**Hangi ajanlarda çalışır?** Claude Code, Codex, OpenCode için hazır kurulum komutu var.

**Nasıl kurulur?** Claude Code için terminalde şu komutu çalıştır: git clone --depth 1 https://github.com/wshobson/agents

**Güvenilir mi?** GitHub’da 42.303 yıldız almış, MIT lisanslı. Komutlar yayıncının kaydından üretildi; kurmadan önce kaynağına göz at.

## Kurulum

### Claude Code

```bash
git clone --depth 1 https://github.com/wshobson/agents
```

Sonra plugins/llm-finetuning/skills/quantized-export klasörünü ajanının skills klasörüne kopyala.

### Codex

```bash
git clone --depth 1 https://github.com/wshobson/agents
```

Sonra plugins/llm-finetuning/skills/quantized-export klasörünü ajanının skills klasörüne kopyala.

### OpenCode

```bash
git clone --depth 1 https://github.com/wshobson/agents
```

Sonra plugins/llm-finetuning/skills/quantized-export klasörünü ajanının skills klasörüne kopyala.

Komutlar yayıncının kayıt bilgisinden üretildi; ANG skills bunları çalıştırıp denetlemedi.