wshobson/agents reposundan
- 1Aynı repodan
Build Retrieval-Augmented Generation (RAG) systems for LLM applications with vector databases and semantic search.
“Ajan altyapısı ve otomasyon” alanında bir skill. Claude Code, Codex, OpenCode için hazır kurulum komutu var.
Build Retrieval-Augmented Generation (RAG) systems for LLM applications with vector databases and semantic search. Use when implementing knowledge-grounded AI, building document Q&A systems, or integrating LLMs with external knowledge bases.
Beş soru, kısa cevap.
Programını seç, komut kendini yazsın.
git clone --depth 1 https://github.com/wshobson/agentsSonra plugins/llm-application-dev/skills/rag-implementation klasörünü ajanının skills klasörüne kopyala.
Komutlar yayıncının kayıt bilgisinden üretildi; ANG skills bunları çalıştırıp denetlemedi.
Bu işi baştan sona yapan set.
Ajan altyapısı ve otomasyon alanından.
Creating algorithmic art using p5.js with seeded randomness and interactive parameter explorati…Kurmak için tıkla
SkillReference for the Claude API / Anthropic SDK — model ids, pricing, params, streaming, tool use,…Kurmak için tıkla
SkillImplement saga patterns for distributed transactions and cross-aggregate workflows.Kurmak için tıkla
SkillCreates and maintains project context artifacts (product.md, tech-stack.md, workflow.md, tracks…Kurmak için tıkla
Skill