alirezarezvani/claude-skills reposundan
- 1Aynı repodan
Use for putting ML models or LLM features into production: deployment, MLOps, drift monitoring, RAG pipelines, LLM API cost and retries.
“DevOps, bulut ve altyapı” alanında bir skill. Claude Code, Codex, OpenCode için hazır kurulum komutu var.
Use for putting ML models or LLM features into production: deployment, MLOps, drift monitoring, RAG pipelines, LLM API cost and retries. Deploys with model_deployment_pipeline.py, monitors with ml_monitoring_suite.py and builds RAG with rag_system_builder.py.
Beş soru, kısa cevap.
Programını seç, komut kendini yazsın.
git clone --depth 1 https://github.com/alirezarezvani/claude-skillsSonra engineering-team/skills/senior-ml-engineer klasörünü ajanının skills klasörüne kopyala.
Komutlar yayıncının kayıt bilgisinden üretildi; ANG skills bunları çalıştırıp denetlemedi.
Bu işi baştan sona yapan set.
DevOps, bulut ve altyapı alanından.
Design multi-stage CI/CD pipelines with approval gates, security checks, and deployment orchest…Kurmak için tıkla
SkillCreate production-ready Kubernetes manifests for Deployments, Services, ConfigMaps, and Secrets…Kurmak için tıkla
SkillUse when designing or costing an AWS architecture (serverless, Lambda, API Gateway, DynamoDB, E…Kurmak için tıkla
SkillUse when designing or costing an Azure architecture (AKS, App Service, Functions, Cosmos DB, Bi…Kurmak için tıkla
Skill